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    齒輪廠家基于油樣分析的齒輪故障診斷方法

    2021-06-17    來源:    作者:齒輪廠家  閱讀:次  【打印此頁】

    齒輪廠家基于油樣分析的齒輪故障診斷方法:
    油樣分析技術的內容非常廣泛,包括油品理化性能指標化驗、以顆粒計數為代表的油樣污染度評定以及油樣鐵譜和光譜分析技術等。理論上講,這些有關油樣的分析測試都可用作機械設備故障診斷的信息來源,生產實踐中也確有這方面的應用。但是,在機械故障診斷這個特定的技術領域中,油樣分析技術通常是指油樣的鐵譜分析技術和油樣光譜分析技術,有時也包含磁塞技術。它們的共性是都可用作鐵磁性物質顆粒(光譜分析不僅限于鐵磁性物質)的收集和分析,但各有不同的尺寸敏感范圍,其中,光譜分析檢測磨屑的有效尺寸范圍為0. lμm到8 ~ 10um,但對大于2μm的微粒,其檢測效率就大為降低;鐵譜技術能有效地檢測從1μm到上百微米量級的微粒;磁塞技術能有效地檢測出上百微米甚至毫米級的磨屑。三種油樣分析方法的檢測效率隨顆粒尺寸的變化情況如圖5-33所示。
    其中,檢測效率e可以定義為e= eie2es
    式中e,-傳輸效率, 是指傳輸到采樣點處的磨屑數量與磨損零件所產生的磨 屑數量
    之比:
    捕捉效率,是指被收集到的磨屑數量與傳輸到采樣點處的磨屑數量之比;指示效率,是指有指示效力的磨屑數量與被捕捉到的磨屑數量之比。
    圖5-33清楚地表明了光譜技術、鐵譜技術以及磁塞這三種油樣分析技術對鐵磁性顆粒的敏感尺寸范圍分別為小于10μm、1~ 100pm、100 1000um, 同時,這三種油樣分析技術所提供的信息也不盡相同,因而各有其應用場合。
    由以上討論可知,用作機械故障診斷手段的油樣分析技術,主要是指油樣鐵譜分析、油樣光譜分析,有時也包括磁塞。通過抽樣分析,我們能取得如下幾方面的信息:(1)磨屑的濃度和顆粒大小反映了機器磨損的嚴重程度;
    (2)磨屑的大小和形貌反映了磨屑產生的原因,即磨損發生的機理;
    (3)磨屑的成分反映了磨屑產生的部位,即零件磨損的部位。
    將以上三方面的信息綜合起來,即可對零件摩擦副的工況作出比較合乎實際的判斷。

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